Tres Cantos ocupa la segunda posición entre los municipios de la Comunidad de Madrid por número de patentes de startups tecnológicas, según los datos recogidos en el informe Startup Radar madri+d 2026, publicado por el Ejecutivo regional –a través de la Fundación para el Conocimiento madri+d– en colaboración con la plataforma especializada Dealroom.

En concreto, el estudio identifica 27 empresas tecnológicas de menos de 15 años establecidas en Tres Cantos, que suman un total de 186 puestos de trabajo.

Según la clasificación municipal recogida en el informe, Madrid capital encabeza el número de patentes de empresas de estas características, con 220, seguida de Tres Cantos, con 38. A continuación, figuran Pozuelo de Alarcón, con 14; Alcobendas, con 11; y Leganés, con 10.

El documento también permite comparar otros indicadores económicos de estas compañías. En términos de inversión acumulada, Tres Cantos registra 104,25 millones de euros, por detrás de Madrid capital –4.934,02 millones–, Alcobendas –225,7 millones– y Pozuelo de Alarcón –112,69 millones–. Por su parte, la facturación conjunta de las empresas tecnológicas analizadas en Tres Cantos asciende a 18,23 millones de euros. No obstante, estas cifras corresponden exclusivamente a las empresas tecnológicas contempladas en el estudio y no al conjunto del tejido empresarial de cada localidad.

Contexto

El Startup Radar madri+d 2026 recoge información de aproximadamente 2.600 empresas tecnológicas de la Comunidad de Madrid, que suman unos 53.000 empleos, 9.800 millones de euros de facturación anual y 5.800 millones de inversión acumulada de capital riesgo.

En el ámbito regional, el estudio identifica el software empresarial, la salud, el marketing, la energía, las tecnologías financieras, la educación y el transporte entre los principales sectores de actividad de las empresas tecnológicas analizadas.

Asimismo, el análisis destaca la inteligencia artificial, las plataformas de software, las tecnologías avanzadas –deep tech–, el análisis de grandes volúmenes de datos y el aprendizaje automático entre las tecnologías más habituales en este segmento empresarial.