MAJADAHONDA | Puerta de Hierro, premiado por un proyecto pionero en Dermatología

El centro público ha recibido un galardón en los V 'Premios Ennova Health'

El centro público ha recibido un galardón en los V 'Premios Ennova Health'

El objetivo es la detección temprana de enfermedades raras

Imagen: Hospital Universitario Puerta de Hierro Majadahonda

El Hospital Universitario Puerta de Hierro de Majadahonda, centro público de la Comunidad de Madrid, ha recibido un galardón por un proyecto de innovación tecnológica diagnóstica en Dermatología basado en la Inteligencia Artificial (IA) en los V 'Premios Ennova Health', que otorgan las publicaciones especializadas del sector sanitario 'Diario Médico' y 'Correo Farmacéutico'. 

 

El proyecto premiado es una iniciativa desarrollada por el Servicio de Dermatología y la Unidad de Innovación del centro de la red sanitaria de la Comunidad de Madrid y ha sido reconocido en la categoría de IA y gestión del dato. El proyecto ha sido liderado por el doctor Gastón Roustan, Jefe de Servicio de Dermatología.

 

El trabajo galardonado, que lleva por nombre “Innovación Diagnóstica en Dermatología: Detección Temprana y Trazabilidad de la Psoriasis Pustulosa Generalizada (PPG) con Inteligencia Artificial”, aborda una necesidad clínica no resuelta: la detección temprana de enfermedades raras, concretamente de la Psoriasis Pustulosa Generalizada (PPG).

 

Gracias a la plataforma de IA Rosetta 365, el Servicio de Dermatología del Hospital Universitario Puerta de Hierro Majadahonda ha podido analizar los datos de las historias clínicas electrónicas (HCE) del hospital de los últimos 3 años y realizar la validación clínica necesaria para el desarrollo del proyecto, identificando los pacientes con PPG.

 

La Psoriasis Pustulosa Generalizada (PPG) es una afección cutánea poco común que puede derivar en complicaciones sistémicas severas, lo cual subraya la necesidad de un diagnóstico precoz, así como de un tratamiento eficaz. El proyecto puesto en marcha en el Hospital Puerta de Hierro permite la creación de un sistema estable de lecturas de episodios clínicos que, mediante algoritmos, detecta de forma temprana indicadores de Psoriasis Pustulosa Generalizada (PPG) de todas las historias clínicas electrónicas de los pacientes que tengan contacto asistencial con el hospital.

 

Asimismo, el proyecto es un ejemplo de innovación con valor social y alto impacto que ha permitido la detección de nuevos casos de Psoriasis Pustulosa Generalizada (PPG) no diagnosticados previamente.  



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